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布油看多程度触及8年高位 沙特设备遇袭引发供应担忧

2019年09月20日 18:07 来源:参考军事 责任编辑:董磊

核心提示:报道称,空客预测未来20年全球需要超过3.9万架新飞机

参考消息网2019年09月20日 18:07 长三角逛不够:居民每年区域内旅游6次提问:产品在环保上有没有什么认定的检测中心?因为产业链比较长,有很多的利益集团,推动销售的不一定是因为产品好,这里面有很多机构在里面都有说话权。在销售上是什么样的策略?

网易科技讯 3月14日消息,中国共享办公企业优客工场宣布成功完成约2亿人民币A+轮融资,估值近40亿人民币。四川超市发生踩踏

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。曹德旺谈美国工厂

曹晶代表对2015年“十一”长假中,浙江甬台温高速公路上的车祸,印象深刻。当时由于生命通道遭堵,导致前来救援的消防车及救护车无法通行,最后受伤司机因失血过多不幸死亡。“如果在车祸发生的当时,能用简单的急救产品进行有效止血,我想不幸可能就不会发生。”中国银行外汇牌价

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